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发布日期：2026-01-26 11:30:12阅读：次
henry 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
世界模型主线，提前进入春季躁动！
据***消息：李飞飞创办的World Labs正在以约50亿美元估值进行新一轮融资，融资规模最高可达5亿美元。
如果融资完成：World Labs的估值将从2024年的10亿美元，直接乘5到50亿美元。
一年多时间，5倍重估。
“LLM之后的下一条主线”，太有含金量了。
World Labs新融资
放在一年前，这样的估值几乎不可想象；但现在，飞飞老师已经把它摆上了谈判桌。
50亿估值，融资5亿。
如果交易最终落地，这将不是一轮对AI教母个人光环的信仰充值，而是资本对World Labs及其世界模型路线的重新定价。
在此之前，World Labs已完成累计2.3亿美元融资，估值达到10亿美元。
World Labs成立于2024年4月。当月完成首轮融资，估值约2亿美元。
首轮投资方包括Andreessen Horowitz（a16z）和加拿大投资机构Radical Ventures，后者也是李飞飞担任科学合伙人的机构。
紧接着，在2024年6–7月，World Labs又完成一轮1亿美元融资，由NEA领投，公司估值被抬升至超过10亿美元，正式跻身独角兽行列。
据***披露，这两轮融资的投资方还包括英伟达（NVIDIA）、沙特阿拉伯的Sanabil Investments，以及新加坡主权基金淡马锡（Temasek）。
个人投资者方面，则包括Google首席科学家Jeff Dean、演员兼投资人Ashton Kutcher，以及AI教父Geoffrey Hinton。
（Hinton同时也是Radical Ventures的投资人）
融资干什么？
当然是搞“世界模型”。
World Labs正在研发能够在三维世界中进行导航和决策的AI系统，构建其所称的“大世界模型（large world models）”。
它解决的，并不是“生成一张好看的图”，而是让模型真正理解真实物理世界的结构与演化方式。
在产品层面，World Labs已于去年11月推出首款3D世界生成模型Marble。
Marble可以根据文本或图像提示，直接生成可探索的3D世界。
在传统流程中，3D内容通常从人工构建的多边形网格（polygon meshes）开始：
场景由大量微小的三角形拼接而成，再交由渲染引擎处理，工程成本高、制作周期长，也很难规模化。
Marble则***用了3D高斯溅射（3D Gaussian Splatting，3DGS）技术，用数以百万计的半透明点来表示场景结构，从而在保持较高渲染效率的同时，实现更细腻的视觉效果。
更重要的是，Marble并不只追求“看起来真实”。它还会同时输出所谓的“碰撞网格（collider meshes）”——
这是一种牺牲外观细节、换取计算速度的几何表示，专门用于物理仿真和机器人模拟。
在交互层面，Marble还提供了Chisel工具：用户可以先用简单几何体快速“搭骨架”，再生成不同风格的细节版本，这是朝着可控、可编辑的世界构建迈出的一步。
此外，World Labs近期还开放了World API，开发者可以在应用中通过文本、图像或***，直接生成可探索的3D世界，把“世界模型”嵌入到具体产品之中。
在战略层面，李飞飞本人也曾多次明确表态：
世界模型是实现空间智能的关键，是继大语言模型（LLM）之后，AI下一个十年的核心主线。
在她的框架中，真正具备空间智能的世界模型，至少需要三种能力：
生成（Generative）：能创造遵守物理定律、空间一致的世界；
多模态（Multimodal）：能处理从图像、***到动作的多模态输入；
交互（Interactive）：能预测世界随时间演变或互动的状态。
生成（Generative）：能创造遵守物理定律、空间一致的世界；
多模态（Multimodal）：能处理从图像、***到动作的多模态输入；
交互（Interactive）：能预测世界随时间演变或互动的状态。
也正因如此，世界模型被视为一种“基础设施型能力”。
一旦成立，它的影响将不只局限在单一应用场景，而会向多个方向扩散：
以具身智能为例，世界模型提供的是对环境的可预测表示，在此之上，才能叠加真正有效的决策与控制。
包括DP（Diffusion policy）、RL等控制方法，以及对智能体行为进行系统性评估（如光轮智能)。
One more thing
值得一提的是，世界模型的另一条路线，也迎来了资本押注。
最近，由前Meta首席科学家，图灵奖得主Yann LeCun创办的AMI Labs（Advanced Machine Intelligence，AMI）吸引了包括Cathay Innovation在内的潜在投资者，传闻其融资估值可能达到35亿美元。
与李飞飞押注显式、可生成的三维/***世界模型不同，LeCun走的是一条更偏向“内在认知”的路线——
他坚持***用隐式世界模型，即基于JEPA（联合嵌入预测架构），在抽象的潜在空间中预测世界如何演化，而不是去还原每一个像素。
如果用一个直观的类比来理解当下的世界模型版图，世界模型大致分三层，而LeCun的JEPA则处于抽象层级的最上层：
可观看、可编辑的世界界面，如李飞飞的Marble
可反复试错的模拟器，如谷歌DeepMind的Genie 3
以状态与预测为核心的认知世界模型，如LeCun的JEPA路线
可观看、可编辑的世界界面，如李飞飞的Marble
可反复试错的模拟器，如谷歌DeepMind的Genie 3
以状态与预测为核心的认知世界模型，如LeCun的JEPA路线
站在这个坐标系里就能看清楚：资本押注的，不只是AI教母/教父的个人光环，更是对不同世界模型技术路径的提前***。
各位董事长，你怎么投？
参考链接
[1]***s://***.bloomberg***/news/articles/2026-01-23/fei-fei-li-s-ai-startup-world-labs-in-funding-talks-at-5-billion-valuation
[4]***s://techcrunch***/2024/08/14/nea-led-a-100m-round-into-fei-fei-lis-new-ai-startup-now-valued-at-over-1b/
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